Hvorfor vinder Kina AI-kapløbet?

Fire avatarer styret af AI som studieværter i et kinesisk nytårs-tv-show. Det virker fjollet, men Blachman's skæbne er beseglet og med ham måske også resten af os.

I sidste uge refererede jeg den kinesiske investor Kai-Fu Lee, som også er nybagt forfatter til bogen "AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order", der beskriver, hvordan Kina hurtigt er på vej til at blive en global leder indenfor AI.

Lee forudser, at Kinas kæmpe datasæt bliver nøglen til global dominans på maskinlæring, fordi Kina ikke har den samme restriktive tilgang til data som Europa. Han mener, at hvis vi vil have en rolle i AI, så skal vi opgive at beskytte vores privatlivsdata for at kunne høste de fordele, som mere uhindret adgang til big data kan have.

Det citat gav lidt debat på Facebook. I løbet af ugen har jeg også hørt techambassadør Casper Klynges podcast med et interview med Kai-Fu Lee. Her breder Lee sine tanker lidt mere ud.

Lee mener, at maskinlæring vil være den dominerende form for kunstig intelligens mange år ud i fremtiden. Det handler basalt set om mønstergenkendelse i store mængder data. Derfor dominerer Google og Amazon i dag på maskinlæring, fordi de træner deres algoritmer på søgedata, e-handelsdata, fotos med mere.

I Kina er der en enormt stor penetration af mobiltelefoner, som er blevet helt centrale i alle finansielle transaktioner lige fra småindkøb til større køb. Det skaber enorme mængder data, som kan bruges til træning af maskinlæring. Den tilgængelighed eksisterer kun, fordi kinesiske kunder og myndigheder ser mindre alvorligt på privatlivsdata, der kan bruges til at træne maskinlæring og udvikle nye services. Det gør det også nemmere for start-ups at komme ind på AI-markedet.

Fx Det kinesiske firma Seedlink, der har lavet en kunstig intelligens, som eliminerer cv'et for jobsøgere. I stedet får de tre spørgsmål, som bliver evalueret af en kunstig intelligens.

Seedlink har haft adgang til store datasæt og arbejder sammen med 50 internationale selskaber som L'Oreal, Hugo Boss og Coca-Cola, og 650.000 ansøgere har allerede stiftet bekendtskab med Seedlinks kunstige intelligens, når de søger job. Og sidste år etablerede firmaet sig i Europa. Du kunne møde dem i Techtopia 37.

I fremtiden vil kinesiske AI-firmaer også bevæge sig ind sundhedssektoren ligesom de allerede har godt gang i selvkørende biler.

Ifølge Kai-Fu Lee ligner det amerikanske og det kinesiske start-up miljø hinanden pga. en nemmere adgang til risikovillig kapital end i Europa, ligesom iværksættere med succes bliver investorer. Og så er der en ikke uvæsentlig økonomisk opbakning fra den kinesiske stat.

Men før vi maler fanden på væggen i Europa, så er måske grund til at genbesøge rapporten the State of European Tech, som udgives hvert år af det Londonbaserede investeringsfirma Atomico.

I den seneste rapport kan man læse om flere investeringer i deep tech.

Man kan også læse, at der faktisk er fodslag i branchen om reguleringer som fx GDPR.

Så Europa er måske på vej på sin helt egen måde med respekt for privatliv og datasikkerhed. Hør om rapporten i Techtopia 82 og 2017 rapporten i Techtopia 30.

Der findes også andre data, som man kan træne AI med. Det oprindeligt danskstiftede firma Unity laver en platform for computerspil, hvilket er en glimrende måde at opsamle data på. I efteråret indgik firmaets danskfødte vicepresident for AI - Danny Lange - en partnerskabsaftale med det Googleejede AI-selskab Deep Mind i London. Sammen skal de bruge spildata til at udvikle AI.

Hør mere i Techtopia 80.

Hvis du gør dig tanker om maskinlæring, databaseret forretning og privatliv, så hop på diskussionen på Techtopia Backstage.