Det har længe været kendt at man skal skelne mellem data - information og viden. Det er det sdst nævnte der har værdi. Derfor er det også oplagt at udnytte den regnekraft der i forvejen er der ude til at kvalificere data inden de sendes ind. Med IEEE488.2 og SCPI log man måleinstrumentet bearbejde data inden de blev sendt ind.
Når der er tale om industrielle systemer er det ofte latency / ventetid der er den afgørende faktor. Bandwidth/transmissionshastighed i sig selv løser ikke problemet. Det er der ret mange der ikke tænker over. Så længe lysets hastighed ikke forøges så vil det være gældende.
Edge Computing – Part I
Vi har jo gennem tiden lært at vi altid skal udfordre grænserne for det mulige.
Vi skal afsøge nye muligheder, vi skal se om ”isen holder”.
Tør vi?
I helt gamle dage da vores forfædre troede at jorden var flad, var alle jo overbevist om at man enten sejlede "ud over kanten” et sted langt ude i havet, eller ud i intetheden hvis man nåede der hvor alle stjernerne var placeret over os.
Ikke noget under, at angsten for det ukendte fik langt de fleste til at gøre som de plejede, nok mest ud fra et angst og/eller religiøst synspunkt.
Nogle få var dog ”tvivlende” og havde en mere videnskabelig tilgang til tingene.
En tilgang der kunne være farlig i datiden, fordi den udfordrede en masse normer og magtcentre i samfundet.
Hvor er centrum og hvor er kanten?
Nu skal man jo ikke blive helt filosofisk, men vi ser jo fortsat verden omkring os, med os selv som centrum.
Når talen er på Edge, så er det også interessant at følge dialogen.
Det er faktisk lidt vanskeligt at finde en fælles definition på Edge, netop fordi at det afhænger af ens kommercielle interesser og teknologiske udgangspunkt.
En ting er dog sikkert, grænserne flytter sig voldsomt meget for tiden.
På kanten af netværket
Ser man på Edge ud fra et IT-kommunikations synspunkt, vil man sige at Edge er at flytte intelligens og datakraft ud til kanten af netværket, altså ud i switches og routers.
På kanten af skyen
Ser man på Edge ud fra en cloud udbyders synspunkt (IaaS, PaaS, SaaS…) vil man sige at man nogle gange har brug for at decentralisere både dataopsamlingen og bearbejdningen.
Det er også derfor at begreber som ”Fog” dukker op, altså ”tågen” mellem ”skyen” og ”jorden”.
På kanten af automationstrekanten
Lidt som vores forfædre, tænker vi automationsfolk nok også lidt nutidens automationstrekant jf. ISA 95 som verdens centrum, hvor der er konsensus om det meste, og det kan være ”farligt” at udfordre grænserne.
På kanten mellem OT og IT
Sagen er jo nok, at Edge Computing netop er grænsefladen mellem OT og IT.
Her hvor vi bruger det bedste fra begge verdener, og altså kombinerer de fordele som OT og IT hver især giver indenfor automation og produktion.
Hvad er Edge Computing?
Det er det som gør Edge Computing så spændende, både fordi at det udfordrer vores fælles verdensbillede, samt endnu mere konkret vores hardware og software platforme.
Hvad siger Wikipedia?
Der findes en fin artikel på Wikipedia, der på en god måde beskriver dette komplekse område.
https://en.wikipedia.org/wiki/Edge_computing
Brug lidt tid på at læse dette, artiklen giver faktisk en god og nuanceret indføring til emnet.
Hvad siger YouTube?
Der findes en række mere eller mindre kommercielle videoer på nettet.
Gå også gerne lidt på opdagelse her.
(video: https://www.youtube.com/results?search_query=edge+computing)
Lad os igen gå lidt tilbage i historien
Sagen er jo at tingene skifter, både fordi at teknologien udvikler sig, og brugen af denne bølger lidt frem og tilbage.
Jeg er helt sikker på at vi endnu ikke har set slutningen af denne rejse.
Fordele og ulemper
Det er altid problematisk at vurdere hvilken teknologi der er bedst.
Dette selvfølgelig fordi det afhænger af en helt masse forhold, herunder ikke mindst ens eget udgangspunkt.
Jeg ved ikke om jeg reelt er helt enig i nedenstående evaluering, herunder skalerbarhed, men under alle omstændigheder giver det et meget godt billede af de kriterier som du bør inddrage i din egen evaluering.
Hvad er use-casen?
Uden at gå alt for meget ned i teknologierne, giver nedenstående grafik et ganske godt overblik over fordele og ulemper mellem ”Local Computing”, ”Cloud Computing” og ”Edge Computing”.
Vil du vide mere?
Jeg vil i næste blogindlæg gå i dybden med teknologierne og de konkrete use-cases indenfor Edge Computing, herunder hvordan teknologien vil ændre den måde vi udvikler, idriftsætter, opdaterer og videreudvikler software.
DAu har fokus på fremtidens OT-arkitektur
I denne blog og på vores kommende DAu konference onsdag d. 27.2.2019 vil der komme yderligere fokus på nutidens og ikke mindst fremtidens IT og OT-applikationer.
Læs mere om DAu på vores hjemmeside, på LinkedIn og nu også på Facebook.
Frank Faurholt er formand for Dansk Automationsselskab (DAu), en non-profit organisation, der samler hele automationsbranchen, både brugere, leverandører, uddannelse og forskning. Han er også salgsdirektør i Siemens Industry og har mere end 25 års erfaring med automation og industriel it.
