Nyt digitalt værktøj opdager slidte ledninger i tide

PLUS.
TV-inspektioner kan nå områder, menneskelige inspektioner ikke kan nå - især når ledningerne er mindre end i dette tilfælde (Hofors Lersøledning). Illustration: Hofor

Machine learning er en væsentlig del af et værktøj, der ikke kun effektiviserer renoveringen af kloaksystemet, men også minimerer rotterisiko og gener for kunder. Tv-inspektion er et helt centralt element.

Der havde ikke rigtig været problemer med spildevandsledningerne i villakvarteret i den københavnske forstadskommune Hvidovre. Men da Hofor fik lagt data fra ledningsnettet ind i det nye digitale værktøj
Få adgang til PLUS-indhold og e-avisen
Læs videre med et digitalt abonnement på Ingeniøren PLUS.
De første 30 dage er gratis.
Dit medlemsskab giver dig adgang
Som medlem af IDA er Ingeniøren PLUS en del af dit medlemskab. Log ind med Mit IDA for at aktivere adgangen til PLUS-indhold.
Oplever du problemer med login, så skriv til os på websupport@ing.dk.