Måske tænker computere bare bedre uden vores hjælp

PLUS.
Den grønne kurve viser ‘Moores lov’ om væksten i antallet af transistorer i computerchips. Den er grundlaget for en påstand om, at generelle, skalerbare metoder er mere effektive end at bruge menneskelig tankevirksomhed på at forfine modellerne bag kunstig intelligens. Påstanden finder opbakning i den måde, hvorpå programmet AlphaGo Zero har lært sig selv at spille Go. Og i successen for proteinfoldningsprogrammet AlphaFold 2. Illustration: Ingeniøren

Tag mennesket ud af modellen: Ny forskning indikerer, at det væsentligste succesparameter for kunstig intelligens ikke er selve computermodellen, men kolde træningsdata og rå computerkraft.

GPT-3 kan skrive tekster, AlphaGo Zero kan spille Go, og AlphaFold 2 kan folde proteiner. Tre eksempler fra den nyeste forskning i kunstig intelligens (AI) på simple, minimalt forudindtagede modeller trænet
Få adgang til PLUS-indhold og e-avisen
Læs videre med et digitalt abonnement på Ingeniøren PLUS.
De første 30 dage er gratis.
Dit medlemsskab giver dig adgang
Som medlem af IDA er Ingeniøren PLUS en del af dit medlemskab. Log ind med Mit IDA for at aktivere adgangen til PLUS-indhold.
Oplever du problemer med login, så skriv til os på websupport@ing.dk.