Kunstig intelligens skal finde produktionsfejl i vindmøllevinger

PLUS.
Ved hjælp af en såkaldt AMS-71-scanner med 126 ultralydshoveder kan der indsamles kvalitetsdata for emner som f.eks. en vindmøllevinge. Det genererer 100-200 GB data pr. vinge. Illustration: Force Technology

Kan man fjerne den dyre, menneskelige specialist, når der skal findes produktionsfejl på f.eks. en vindmøllevinge? Det forsøger Force Technology med en AI-baseret løsning til evaluering af sensordata.

Inspektion og evaluering af fejl er et vigtigt led i produktionen af mange typer varer. Men hvordan undgår man, at ­opgaven bliver så tidskrævende, at den ender som en regulær flaskehals i produktionen? Spørgsmålet
Få adgang til PLUS-indhold og e-avisen

Læs videre med et digitalt abonnement på Ingeniøren PLUS.
Prøveabonnement kræver ikke kreditkort, og abonnementet udløber automatisk.
Dit medlemsskab giver dig adgang
Som medlem af IDA er Ingeniøren PLUS en del af dit medlemskab. Log ind med Mit IDA for at aktivere adgangen til PLUS-indhold.
Oplever du problemer med login, så skriv til os på websupport@ing.dk.