Forskere vil træne kunstig intelligens til at tackle sommerfugleeffekten

Plus12. maj 2019 kl. 09:093
Forskere vil træne kunstig intelligens til at tackle sommerfugleeffekten
Feltet kaosteori opstod efter foredraget »Kan en sommerfugl, der slår med vingen i Brasilien, udløse en tornado i Texas?«, holdt af den amerikanske matematiker og meteorolog Edward Lorenz i 1972. Illustration: Lasse Gorm Jensen.
Computere kan oplæres til at beskrive udviklingen i kaotiske systemer overraskende langt ud i fremtiden. Det kan måske føre til sikre vejrudsigter langt ud i fremtiden.
Artiklen er ældre end 30 dage

MASKINLÆRING Kaos kan forudsiges med træning

Af Jens Ramskov

ram@ing.dk

Når det gælder fysiske systemer, formoder vi normalt, at små ændringer i begyndelsesbetingelserne kun giver små ændringer i slutbetingelserne. En fodbold, der sparkes direkte mod mål, kan måske nok blive en forbier, men bolden ender helt bestemt ikke ude ved hjørneflaget, hvis sparket kun er minimalt fra at være optimalt. Det kræver en rigtig skævert.

Gratis adgang i 30 dage

Tegn et gratis prøveabonnement og få adgang til alt PLUS-indhold på Ing.dk, Version2 og Radar, helt uden binding eller betalingsoplysninger.

Alternativt kan du købe et abonnement
remove_circle
Har du allerede et PLUS-abonnement eller klip?
close

Velkommen til PLUS

Da du er ved at tilmelde dig en gratis prøve beder vi dig hjælpe os med at gøre vores indhold mere relevant for dig, ved at vælge et eller flere emner der interesserer dig.

Vælg mindst et emne *
Du skal vælge en adgangskode til når du fremover skal logge ind på din brugerkonto.
visibility
Dit medlemskab giver adgang
Som medlem af IDA har du gratis adgang til PLUS-indhold, som en del af dit medlemskab. Fortsæt med MitIDA for at aktivere din adgang til indholdet.
Oplever du problemer med login, så skriv til os på websupport@ing.dk
Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til Ing.dk, Version2 og Radar
Fuld digital adgang til PLUS-indhold på Ing.dk, Version2 og Radar, tilgængeligt på din computer, tablet og mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Det seneste nye fra branchen, leveret til din indbakke.
Adgang til andre medier
Hver måned får du 6 klip, som kan bruges til permanent at låse op for indhold på vores andre medier.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre kloge læsere.
3 kommentarer.  Hop til debatten
Debatten
Log ind eller opret en bruger for at deltage i debatten.
settingsDebatindstillinger
3
12. maj 2019 kl. 21:23

Imponerende nok, men det må dog trods alt afhænge af mængden af data om startbetingelserne. Det er jo nok ikke så nemt at følge alle sommerfugle hele tiden :)

Hvis der matematisk kan bevises, at vejret afhænger af en sommerfugls basken med vingerne - så har jeg svært ved at forstå, hvordan at kunstig intelligens løser problemet. Kan den gætte sommerfugle, hvor de er, og om de basker med vinger?

Det er håbet at den kunstige intelligent kan lære at kompensere for for de mange manglende data, for enhver form for for bevægelse kan ifølge kaosteorien være med til at ændre vejret.

Måske computeren kan lære at se et vist mønster, som den kan bruge til at kompensere for de manglende data og derved nå frem til en bedre forudsigelse.

Om det så lykkedes må tiden selvfølgelig vise, men man skal måske ikke afvise at det kan lade sig gøre.

2
12. maj 2019 kl. 10:10

Hvis der matematisk kan bevises, at vejret afhænger af en sommerfugls basken med vingerne - så har jeg svært ved at forstå, hvordan at kunstig intelligens løser problemet. Kan den gætte sommerfugle, hvor de er, og om de basker med vinger?

Enten eksisterer sommerfugl effekten - eller også eksisterer den ikke.

1
12. maj 2019 kl. 09:33

Imponerende nok, men det må dog trods alt afhænge af mængden af data om startbetingelserne. Det er jo nok ikke så nemt at følge alle sommerfugle hele tiden :)