Ét billede og computeren genkender dig

Normalt skal der ligge adskillige billeder af en person i en database, hvis han eller hun skal kunne genkendes automatisk ud fra billedet fra et overvågningskamera. Algoritmerne trænes ved at sammenligne billeder af den samme person taget fra forskellige vinkler og i forskellige belysninger. Det gør det i praksis vanskeligt at udbrede systemer med ansigtsgenkendelse, da det er dyrt at opbygge databasen.

Det vil ph.d.-studerende Hung-Son Le fra Umeå Universitet ændre med en ny algoritme. Den kræver kun ét eksisterende billede for at kunne gennemføre ansigtsgenkendelsen.

Algoritmen bygger på, at kontrasten i både eksisterende og nye billeder forbedres, når der er tale om billeder, som er enten under- eller overeksponerede.

Ved at forbedre kontrasten, er det lykkedes at få langt flere detaljer frem på billederne, hvorfor genkendelsen også er bedre end eksisterende systemer, der anvender flere forskellige billeder af den samme person.

Der findes i øjeblikket en prototype på universitetet i Umeå, men der er allerede kommercielle applikationer under udvikling. De skal blandt andet anvendes i sikkerhedskontroller i lufthavne, hvor det vil være muligt at slå alarm i realtid, når en mistænkt person bevæger sig igennem kontrollen.

Hung-Son Les algoritme har været sammenlignet med traditionelle algoritmer og eksisterende test-databaser, hvor den viste sig mere effektiv.

Dokumentation

Pressemeddelelse fra Umeå Universitet
Resumé af Hung-Son Les videnskabelige artikel