Deep learning-algoritme sparer patienter for CT-scanninger og stråling

PLUS.
Et MR-billede, som viser bløddele med stor kontrast, er standard til de fleste hjerneundersøgelser. Men knogler har ikke noget signal på MR og fremstår derfor sort. Hvis man skal have et reelt billede med knogler for at lave stråleplaner eller til PET/MR, skal man bruge en CT-scanning. Claes Nøhr Ladefoged har lært en deep learning algoritme at forudsige CT-billedet ud fra kun MR. Illustration: Jonas Gamrath Rasmussen/Rigshospitalet

10 svage patienter med svære hjernesygdomme slipper hver uge for besværlige CT-scanninger, fordi forskere på Rigshospitalet har udviklet en deep learning-algoritme, der omdanner billeder fra MR-scanninger til CT-billeder. På sigt kan metoden bruges til at automatisere diagnostik og skåne patienter for unødige indgreb.

Siden maj i år har en lang række svage patienter med hjernesygdomme kunnet undgå en ubehagelig tur i en CT-scanner – og unødvendig radioaktiv stråling. Det kan de, fordi en forskergruppe på Rigshospitalet
Få adgang til PLUS-indhold og e-avisen
Læs videre med et digitalt abonnement på Ingeniøren PLUS.
De første 30 dage er gratis.