Datalogen: Næste skridt er, at maskinen skal forstå sin rolle i verden
Illustration: Ingeniøren.
Forskerne kigger fremad: Der er brug for at forene de såkaldte symbolske metoder og maskinlæring for at tage kunstig intelligens til næste skridt, lyder det fra professor ved DTU Compute, Thomas Bolander i Ingeniørens serie om videnskabens vigtigste trends.
Artiklen er ældre end 30 dage
Thomas Bolander er professor ved DTU Compute, hvor han forsker i de sociale aspekter kunstig intelligens:
»Den helt store fundamentale udfordring i kunstig intelligens lige nu er, at de to hovedstrømninger er stort set isoleret fra hinanden.
Abonnementsfordele
Fuld adgang til Ing.dk, Version2 og Radar
Fuld digital adgang til PLUS-indhold på Ing.dk, Version2 og Radar, tilgængeligt på din computer, tablet og mobil.
Kuraterede nyhedsbreve
Det seneste nye fra branchen, leveret til din indbakke.
Adgang til andre medier
Hver måned får du 6 klip, som kan bruges til permanent at låse op for indhold på vores andre medier.
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre kloge læsere.
