Datalogen: Næste skridt er, at maskinen skal forstå sin rolle i verden

Plus15. januar 2022 kl. 10:00
Datalogen: Næste skridt er, at maskinen skal forstå sin rolle i verden
Illustration: Ingeniøren.
Forskerne kigger fremad: Der er brug for at forene de såkaldte symbolske metoder og maskinlæring for at tage kunstig intelligens til næste skridt, lyder det fra professor ved DTU Compute, Thomas Bolander i Ingeniørens serie om videnskabens vigtigste trends.
Artiklen er ældre end 30 dage

Thomas Bolander er professor ved DTU Compute, hvor han forsker i de sociale aspekter kunstig intelligens:

»Den helt store fundamentale udfordring i kunstig intelligens lige nu er, at de to hovedstrømninger er stort set isoleret fra hinanden.

close
Gratis adgang i 30 dage
Tegn et gratis prøveabonnement og få adgang til alt PLUS-indhold på Version2 og Ingeniøren, helt uden binding eller betalingsoplysninger.

Alternativt kan du købe et abonnement.
remove_circle
remove_circle
Har du allerede et PLUS-abonnement eller klip?
Tak !
Vi har sendt en kvitteringsmail til .
Du bliver viderestillet til artiklen om få sekunder.
Dit medlemskab giver adgang
Som medlem af IDA har du gratis adgang til PLUS-indhold, som en del af dit medlemskab. Fortsæt med MitIDA for at aktivere din adgang til indholdet.
Oplever du problemer med login, så skriv til os på websupport@ing.dk
Abonnementsfordele
vpn_key
Fuld adgang til Version2 og Ingeniøren
Fuld digital adgang til PLUS-indhold på Version2 og Ingeniøren, tilgængeligt på din computer, tablet og mobil.
drafts
Kuraterede nyhedsbreve
Det seneste nye fra branchen, leveret til din indbakke.
Adgang til andre medier
Hver måned får du 6 klip, som kan bruges til permanent at låse op for indhold på vores andre medier.
thumb_up
Adgang til debatten
Deltag i debatten med andre kloge læsere.
Ingen kommentarer endnu.  Start debatten
Debatten
Log ind eller opret en bruger for at deltage i debatten.
settingsDebatindstillinger