Dansk forskning: Urimeligt at stemple arbejdsløse med dataprofilering

PLUS.
Illustration: STAR

I stedet for at prøve at forudsige den enkeltes risici med algoritmer, bør vi hellere tilrettelægge bedre og gennemsigtige forløb på jobcenterområdet, mener Naja Holten Møller, der er adjunkt på Københavns Universitet og en af forskerne bag nyt studie.

Kontroversen om profilering af arbejdsløse med machine learning fortsætter. Som Datatechs søstermedie Version2 kunne afsløre sidste år, skal jobcentre og arbejdsløshedskasser udrustes med et landsdækkende
Få adgang til PLUS-indhold og e-avisen

Læs videre med et digitalt abonnement på Ingeniøren PLUS.
Prøveabonnement kræver ikke kreditkort, og abonnementet udløber automatisk.
Dit medlemsskab giver dig adgang
Som medlem af IDA er Ingeniøren PLUS en del af dit medlemskab. Log ind med Mit IDA for at aktivere adgangen til PLUS-indhold.
Oplever du problemer med login, så skriv til os på websupport@ing.dk.