IT udpegede risikogruppe fire år i forvejen
redaktion@ing.dk
Ved hjælp af data fra millioner af anonymiserede patientjournaler er det muligt at identificere mellem en tredjedel og halvdelen af alle selvmordsforsøg. Endda flere år inden, de reelt vil finde sted. Det viser et projekt, som Ben Reis og hans forskerkollegaer på Predictive Medicine Group på Harvard Medical School har gennemført.
- emailE-mail
- linkKopier link

Fortsæt din læsning
- Sortér efter chevron_right
- Trådet debat
Det her åbner så for de klassiske dilemma. Skal patienterne give tilsagn til at deres journaler bruges til at træne AI, også selvom det er anonymiseret. 1,7 mio tilsagn er mange.
I dette tilfælde er der, tilsyneladende, ingen økonomiske interesser. Men mange tilfælde vil man bruge den samme metode til at forudsige hvilken effekt et given medikament vil have på en patient.
Specielt indenfor psykiatri er dette vigtigt, fordi psykiaterne kan have valget mellem flere medikamenter, og vælger man det medikament der ikke virker optimalt, så bliver patienten dårligere, bl.a. på grund af bivirkningerne.