»AI er som overgangen fra heste til biler«

Hvilket lægemiddel skal vi satse på? Hvor god er vores nye pille? Tager patienterne deres medicin efter lægens anbefalinger? Til det er der ét svar, som vil runge stadigt højere i fremtiden: Spørg Watson!

Sådan lyder vurderingen fra cheferne for digital udvikling i Novo Nordisk og Lundbeck, der begge har indgået samarbejdsaftaler med IBM om at bruge computergigantens kunstige intelligens Watson.

»AI er en fuldstændig uundgåelig ting i branchen. Der er, som da man gik fra at bruge heste til at køre i biler. Hestene kan stadig bruges, men det er lidt smartere at tage bilen,« siger Mads Dalsgaard, der er direktør for kliniske studier i Lundbeck.

Gennem Lundbecks samarbejde med IBM får virksomheden adgang til millionvis af data fra sundhedsregistre om patienters medicinforbrug over store dele af verden. Det giver en unik viden og mulighed for at jagte de rette lægemiddelkandidater eller finde de patientgrupper, som medicinen virker bedst på.

»Vores første arbejde med Watson har allerede vist os interessante mønstre og grupperinger af patienter med forskellige behandlingsforløb. Det er præcis den slags, der baner vejen for en mere målrettet medicinering,« siger Mads Dalsgaard.

Udsigt til virtuel assistent

Novo har også kig på Watson som et redskab til at udvælge de bedste lægemiddelkandidater, og udviklingsafdelingen har løbende møder med IBM. Men chefen for digital health, Geert Reyniers, er især optaget af kunstig intelligens som et redskab til at gøre livet bedre nu og her for de mere end 420 millioner mennesker, der i dag har diabetes. Et tal, der kun vokser år for år.

»Uanset hvor god insulin vi udvikler, så vil en meget stor gruppe diabetikere leve med komplikationer, fordi de ikke bliver hjulpet godt nok til at regulere deres blodsukker. Det er jo ikke som med kolesterol, hvor du bare kan tage en tablet om dagen. Mennesker med diabetes er tvunget til hele tiden at skulle regulere sig selv,« siger Geert Reyniers.

Et skridt ind i den fremtid er samarbejdet med både IBM og den amerikanske teknologi-virksomhed Glooko, der har udviklet en dataplatform til diabetespatienter. Over en million mennesker bruger i dag Glookos platform, der kan integrere data fra mere end 160 forskellige enheder fra insulinpumper til skridttællere. Og i kombination med en AI-kraft som Watson ser Geert Reyniers det som en vej ind i fremtiden.

»Vi ser ind i en tid præget af Internet of Things, hvor mennesker med diabetes kan sende et utal af input til en virtuel assistent via blodsukkermålere, online insulinpenne og træningsure, der måler ens aktiviteter. Og de skrumper hele tiden i størrelse, så vi kan forvente blodsukkermålere på størrelse med en enkrone. Det marked – med regulering af diabetes – vil vi være førende på,« siger Geert Reyniers.

Tre vigtige skridt

For at nå dertil skal Novo Nordisk tage tre vigtige skridt. Det første skridt er oprettelsen af en cloud­database, som samler patientdata fra Glookos diabetesapp Cornerstones­4Care. Opgaven her ligger i at gøre data uidentificerbare, når de befinder sig i skyen, overholde alle regler og bygge en sikkerhed som panserglas. Den del er næsten færdig.

Andet skridt er samkøringen af data fra IBM’s cloudsystem, der rummer millioner af patienter, og endelig er tredje skridt kombinationen med personlige data fra patienternes forbundne enheder. Det giver mulighed for en slags interface, hvor både patient og læge kan få et dybt indblik i, hvordan blodsukkeret bliver reguleret i hverdagen.

»Vi vil stå med en guldgrube af informationer, som kan bruges til meget mere end bare en app. Dem er der tusindvis af derude. Præcis hvad vi udvikler, og hvordan patienten vil opleve det, kan vi ikke sige endnu. Men der vil i højere grad være tale om en virtuel assistent, der kender ens personlighed og søvnmønster på en så detaljeret måde, at den kan være en virkelig støtte i et liv med diabetes,« siger Geert Reyniers.

Hjælp til dokumentation

AI rummer også mulighed for at være et effektivt værktøj til at dokumentere effekten af lægemidler i kliniske forsøg og i virkelighedens verden. I dag er det en helt afgørende faktor for virksomhederne, da 80 til 90 procent af alle lægemiddelkandidater typisk ikke opnår godkendelse. Samtidig kæmper firmaerne med at bevise nye lægemidlers værdi i forhold til kopipræparater. En anden udfordring er, at nogle patienter af genetiske årsager ikke reagerer på visse lægemidler.

»Ved at kombinere Watsons viden fra forskningsartikler med real-world­-data om patienterne kan vi langt bedre dokumentere, hvorfor vores medicin virker – og på hvilke patienter,« siger Geert Reyniers og nævner, at Novo Nordisk er begyndt at anvende teknologierne på brugere af deres nyeste insulin Tresiba.

I Lundbeck er det især et problem at få patienterne til at tage medicinen regelmæssigt, da firmaets patientgruppe har psykiske lidelser som for eksempel depression, skizo­freni, Alzheimers og Parkinsons. Mellem 20 og 30 procent af patienterne i kliniske forsøg tager medicinen som foreskrevet. Det samme gælder i den virkelige verden.

»Det er en stor udfordring for os, og vi er nødt til at forstå, hvorfor folk ikke tager medicinen. Her er AI allerede i gang med at finde mønstre, som virker åbenlyse, når du først ser dem,« siger Mads Dalsgaard, der endnu ikke kan afsløre opdagelserne i detaljer.