AI-hyldevarer fører til algoritmisk indavl

PLUS.
Illustration: Ingeniøren

Store deep learning-modeller trænet på uanede mængder ukuraterede data er i stand til at løse opgaver, de aldrig har set før. Men alle de AI-systemer, der bygger på dem, risikerer at arve ­deres mange fejl.

AI-udviklere i dag behøver kun sjældent at starte fra bunden. I stedet kan de online hente en enorm model, som allerede er trænet på eksorbitante mængder data, og finjustere den til netop den opgave, de
Få adgang til PLUS-indhold og e-avisen

Læs videre med et digitalt abonnement på Ingeniøren PLUS.
Prøveabonnement kræver ikke kreditkort, og abonnementet udløber automatisk.
Dit medlemsskab giver dig adgang
Som medlem af IDA er Ingeniøren PLUS en del af dit medlemskab. Log ind med Mit IDA for at aktivere adgangen til PLUS-indhold.
Oplever du problemer med login, så skriv til os på websupport@ing.dk.