Google knækker koden til automatisk design af mikrochips

Google knækker koden til automatisk design af mikrochips

PLUS.
Illustration: Google

Det er lykkedes forskere fra Google at udvikle et machine learning-algoritme der forkorter processen med floorplanning, altså design af hukommelsesblokke på en mikrochip, fra flere måneder til bare seks timer. I et nyt studie i tidsskriftet Nature præsenterer de en deep reinforcement learning-algoritme, der kan placere hukommelsesblokke, som der er tusindvis af i en chip. Efterfølgende bliver der placeret millioner af logiske gates, der så forbindes med hukommelsesblokkene. Den opgave er forsøgt automatiseret i årtier, men uden held, og kræver i dag måneders arbejde fra elektroingeniører.

Få adgang til PLUS-indhold og e-avisen

Læs videre med et digitalt abonnement på Ingeniøren PLUS.
Prøveabonnement kræver ikke kreditkort, og abonnementet udløber automatisk.
Dit medlemsskab giver dig adgang
Som medlem af IDA er Ingeniøren PLUS en del af dit medlemskab. Log ind med Mit IDA for at aktivere adgangen til PLUS-indhold.
Oplever du problemer med login, så skriv til os på websupport@ing.dk.
Emner : Chips