Matematiker: Vi kan forudsige historiens gang

De fleste har hørt om forskning i matematikkens historie. Men hvad med forskning i historiens matematik - altså i de regelmæssigheder, der findes i f.eks. krige og dannelsen af imperier? Hvis de findes, kan de så bruges til at forudsige fremtiden?

Er historiebøger bare kronologiske opremsninger af tilfældige hændelser? Eller indeholder vores civilisationshistorie skjulte regelmæssigheder, som vi med den rette analyse ville kunne gennemskue og måske endda bruge til at forudsige fremtiden?

Det spørgsmål har professor i populationsdynamik Peter Turchin ved University of Connecticut i USA taget på sig, og han har givet et entydigt svar: Vi kan godt forudsige historiens gang, så længe det drejer sig om de store linjer, og ikke om de enkelte hændelser.

Peter Turchin gjorde opmærksom på sig selv allerede i 2003, da han udgav bogen 'Historical Dynamics - Why States Rise and Fall'. Heri beskrev han matematisk, hvordan civilisationer har tendens til at leve i 'sekulære cykler' på 200-300 år, og hvordan 'meta-etniske brudflader' opbygger patriotismen og fører til krig og nye imperier. Hans værktøjer var populationsdynamiske modeller med malthusiansk vækst, feedback loops og bærekapaciteter, og resultatet var en kompliceret variant af den såkaldte Lotka-Volterra-model, der blandt biologer bruges til at forklare oscillationer i bestande af rov- og byttedyr.

Siden 2003 har Turchin videreudviklet sine teorier. Han kalder hele feltet for 'cliodynamik', opkaldt efter kvinden Clio, som var den græske muse for historien. Ud over blot at analysere fortiden har han nu ifølge en reviewartikel i fagbladet Nature vovet sig ud på dybt vand ved også at ville forudsige fremtiden: Om cirka otte år, siger Turchin, er det tid til nye uroligheder i USA. Det skyldes, at moderne stater som USA, men også lande i Europa og i Asien, har en tendens til at gennemleve perioder af oprør og politisk ustabilitet for hvert halvtredsindstyvende år.

Historikere: For langt ude

De fleste historikere, hvis ikke alle, synes at den type forskning er langt ude. Den ligger ikke langt fra, hvad Nostradamus gjorde, da han brugte planeternes bevægelser til at forudsige fremtiden. Peter Turchin bruger statistiske korrelationer, men hvad er forskellen, spørger de.

Begge metoder forsøger at forklare de store sammenhænge ved endnu større sammenhænge. Dette er ikke bare galskab, det er stærkt problematisk, da det genopfinder den historiske determinisme i en misforstået pærevælling af Malthus, Marx og Hegel og er i direkte modstrid med den fremherskende tradition med at se historien som en kompleks og mangfoldig størrelse.

Ethvert forsøg på at forklare historie via kvantitative og matematiske metoder overser, at mennesker er individer, der tager forskellige valg. Selv i store grupper og nationer vil vi akkumulere forskelle, der ytrer sig som divergerende kulturer med radikalt forskellige værdisæt, valg og opfattelser. Mennesker har desuden en fri vilje, som ikke kan determineres af en ligning, og selv hvis man kunne finde mønstre i fortiden, vil vi altid kunne vælge en anden fremtid - siger kritikerne.

Til det svarer Turchin, at hans kvantitative metoder ikke skal ses som et alternativ, men som et supplement til de eksisterende mikrohistorier. Desuden eksisterer der ikke nogen modstrid mellem individuel frihed og makroskopiske regelmæssigheder, så længe man arbejder inden for en statistisk ramme. I en analogi til fysikken kan man netop sige, at det partikulære kaos blandt de enkelte atomer er den nødvendige betingelse for, at de makroskopiske (termodynamiske) love overhovedet kan eksistere.

De vigtigste variable i Turchins model for historien er befolkningstallet, socialstruktur, statens styrke og politisk stabilitet. Variablenes værdier er hver især sammensat af flere faktorer. Variablen 'socialstruktur' baserer sig for eksempel på økonomisk lighed/ulighed og forventet levetid, mens 'statens styrke' måles som antallet af beskattede ressourcer.

For Turchin og hans kolleger Sergej Nefedov fra universitetet i Jekaterinburg i Rusland og Andrej Korotajev fra det russiske statsuniversitet i Moskva blev det hurtigt en overvældende opgave at finde alle de nødvendige data, og de har gennemstøvet alle mulige artikeldatabaser, historiebøger og etnografiske studier for at få så korrekte tidsserier ud af dem som muligt.

Noget at fortælle

Resultaterne har noget at fortælle. Allerede inden forskerne lagde tallene ind i modellen, viste der sig interessante korrelationer som for eksempel, at graden af korruption i en stat stiger i takt med øget risiko for vold og politisk ustabilitet. Modellen kunne desuden reproducere de øjensynligt cykliske forløb af krig og fred. Præindustrielle bonde- og feudalsamfund viser sig at have perioder af ustabilitet, der varer op til 100 år. Når de slutter, efterfølges de af en konstant populationsvækst, der varer cirka 200-300 år.

Den slags oscillationer er tidligere blevet kaldt 'sekulære cykler', og Turchin har sammen med sine kolleger vist, at de er kendetegnet ved, at antallet af destabiliserende krige og uroligheder altid er mange gange større i perioder, hvor populationen bliver mindre, end når den vokser. Det gælder ikke kun for europæiske civilisationer, men også for andre civilisationer, lige fra Han- til Qing-dynastiet i Kina, og lige fra hellenistisk tid til det osmanniske rige i og omkring Anatolien.

Overlejret med de 200-300-års historiske cykler af civilisatorisk blomstring og forfald eksisterer der også en kortere cyklus på 50 år. Ser man på den med USA som eksempel, stiger og falder antallet af voldelige hændelser, hvad enten de er racistisk, politisk eller økonomisk motiverede, i bølger, der ifølge Turchin kan bruges til at forudsige, at USA er på vej mod endnu en top i 2020. Hans forklaring er, at de 50 år lange cykler svarer til cirka to generationer, som er den gennemsnitlige periode, det tager, før der i første omgang bliver gjort oprør mod en social uretfærdighed (i første generation), hvorefter denne bliver cementeret (ofte via arv, dvs. i anden generation) og der endelig bliver gjort oprør imod den igen (i tredje generation).

Betydelig overensstemmelse

Ser man nøgternt på Turchins resultater, må man sige, at overensstemmelsen med de historiske data er betydelig, omend ikke prangende. Spørgsmålet er derfor, om alle disse mønstre og cykliske hændelser virkelig er bundet op i en semi-deterministisk mekanisme, eller om det ikke snarere er et fatamorgana, der gør, at man ser mønstre, hvor der ikke er nogen.

Neuropsykologen Klaus Conrad opfandt begrebet apophenia til at beskrive menneskehjernens tendens til altid at se mønstre i et virvar af kaotiske indtryk, og hvis man ser tilbage på historien, så har det heller ikke skortet på profeter, der mente at have en helt unik indsigt i historiens gang.

Generelt gælder det, at en korrelation ikke er nok til at kvalificere som videnskab. Der skal også en plausibel, reproducérbar og falsificérbar mekanisme til, som kan forklare, hvordan korrelationen er opstået. Turchins generations-mekanisme kan forekomme en smule simpel og svær at afprøve, og det er klart, at utrolig mange andre faktorer også må spille ind i korrelationerne.

En af dem er helt sikkert økonomiske faktorer. Sidste år viste en gruppe forskere fra New England Complex Systems Institute i Cambridge, USA, at der eksisterer en stærk årsagsrelation mellem fødevarepriser og antallet af folkelige opstande (se artikel på ing.dk/k#ab4s), og ifølge artiklens hovedforfatter, Yaneer Bar-Yam, er fødevarepriser måske heller ikke den dybeste årsag til uro, men den dråbe, der får bægeret til at flyde over.

»Systemer kan have iboende dynamikker og stadig være drevet af eksterne kræfter, der fører til hændelser, som ikke skyldes de iboende kræfter,« siger Bar-Yam til Ingeniøren.

»Det er derfor muligt, at der findes nogle iboende cykler af vold og oprør, selvom en stigning i fødevarepriser ligeledes kan forårsage oprør.«

Et komplekst samspil

Bar-Yam mener ligesom Turchin, at menneskets historie er et komplekst samspil af naturlige cykler, eksterne påvirkninger og tilfældige hændelser, hvor kulturelle forskelle, fri vilje, og tilfældighedernes spil ikke nødvendigvis står i modsætning til en statistisk forudsigelighed af fremtiden.

At man godt kan få nogle brugbare prognoser ud af at gennemtrevle historien og analysere eksisterende magtforhold, viser en anden nulevende forsker. Han hedder Bruce Bueno de Mesquita og har i mange år brugt spilteoretiske modeller til at forudsige, hvorvidt oprør og vold og revolutioner vil ske i et land eller ej (se artikel på ing.dk/k#bdc5).

Amerikanske CIA har benyttet sig af Bruce Bueno de Mesquitas metoder tusinder af gange, og siger ifølge magasinet ScienceNews, at han har haft ret i cirka 90 procent af tilfældene.

Turchin selv er ikke i tvivl om, at vold og oprør kan undgås på samme måde, som mæslinger og stivkrampe kan undgås. I sine artikler siger han, at en reduktion i den sociale ulighed og en lavere arbejdsløshed ville være et lige så effektivt middel mod uroligheder som de vacciner, der forebygger kighoste eller polio.

En politikers arbejde kan derfor sammenlignes med en læges arbejde. Hvis forebyggelse ikke lykkes, og sygdommen bryder ud, risikerer lægen at miste sit job, fordi patienten dør. Hvis politikernes forebyggelse mislykkes, risikerer de på samme måde at miste deres job ved ikke at blive genvalgt - eller blive smidt på porten ved opstand og revolution.

Emner Matematik

Kommentarer (10)

https://en.wikipedia.org/wiki/Hari_Seldon

"
Hari Seldon is a fictional character in Isaac Asimov's Foundation Series. In his capacity as mathematics professor at Streeling University on Trantor, Seldon develops psychohistory, allowing him to predict the future in probabilistic terms. His prediction of the eventual fall of the Galactic Empire is the reason behind his nickname "Raven" Seldon.
"
...

  • 0
  • 0

Den gode nyhed er at Hari Seldon's Psykohistorie endelig bliver realiseret!

De dårlige nyhed er at alle videnskabsfolk og ingeniører der ønsker ikke at forgå i den kommende katastrofe skal flytte til Anholt.

  • 0
  • 0

Et blandt flere problemer herved kan være følgende: Menneskelige handlinger baserer sig ikke mindst på vore forventninger og forhåbninger (ingen vil vel modsige dette). Prognoser eller forudsigelser af denne art vil vel, hvis de har succes, ændre folks forventninger, og dermed sandsynligvis deres handlinger. ..

  • 0
  • 0

Ja, det er muligt?

Det er jo ikke tal som er væsentlige, men relationer - "det usynlige". Måske skulle vi skrive tallene omvendt, så det bliver mere konkret og synligt ... Men det vigtige er måske i nogen sammenhænge, hvor mange gange en relation forekommer. Den samme relation. Find et abstrakt mønster i relationerne og projicer mønsteret af relationer ind i en konkret sammenhæng og test - og gæt måske en lotto-række. IE reducer kompleksiteten.

Jeg spillede 4 rigtige 5 lotto-uger i træk med sådan en algoritme - noget tid inden der kom flere tal ind. Men det ændrer ikke noget, for det er ikke faktoreringen af tal det handler om. Og jeg har stadig de 5 kuponer :o) Men jeg kigger snart på sagen igen ... det blev lidt kedeligt dengang eller jeg blev "tilfreds" med noget der virkede i den algoritme.

  • 0
  • 0

Betænk kære læser dette _____ Hvorhenne læses denne sætning: Min forudsigelse bliver! Her ment som en normal sætning i bestemte sammenhænge.

Mit forrige indlæg virkede måske lidt kryptisk og sørt formuleret?
Min mening er blot at hvis vi alment accepterer det matematikerne mener at have fundet, "skjulte regelmæssigheder i historien" og forsøger at udnytte denne viden, så vil der næppe gå lang tid før nogen ser sinm fordel i at "snyde" forudsigelserne.
Et eksempel: Lad os forestille os at stormagterne for 100 år siden havde en maskine, der fandt så¨danne skjulte sammenhhænge, og det f.eks. blev sandsynliggjort både en verdenskrig 1914-1918, og i store træk dens forløb og udfald. Ville de fremtidige tabere mon have handlet anderledes? Andre mulige eksempler: boligkøberne før boblen og investorer generelt før finanskrisen.

  • 0
  • 0

Netop derfor er det et problem at gøre noget ved forudsigelser.
Vi ved allesammen at verdensøkonomien går ad h. til, men bortset fra umiddelbare forholdsregler kan vi ikke rigtigt gøre meget.

  • 0
  • 0