Bor du i et område, hvor der er mange indbrud og skader forbundet med indbrud? Så er der en stor sandsynlighed for, at du betaler mere i forsikringspræmie, end dem der bor i mere fredelige kvarterer.

Forsikringsselskaber benytter sig nemlig af den såkaldte mikrotarifering, hvor præmien varieres ud fra en detaljeret risikoanalyse af den enkelte forsikringskunde. Et af de parametre, der indgår i analysen, er kundens bopæl. Tidligere blev den rubriceret efter postnummer, men i dag har man zoomet længere ind på forsikringstageren. Når Topdanmark fastsætter præmien for en kunde, der vil tegne en indboforsikring, bliver kundens bopæl rubriceret inden for en kvadrat af 100 gange 100 meter.

»Der kan være store forskelle på antallet af skader ved indbrud mellem to 100 meter-kvadrater, der ligger op i mod hinanden, og det afspejles i forsikringspræmien. Vi sørger dog for, at der sker en form for udglatning, så folk i et rækkehuskvarter, der bor dør om dør, ikke har vidt forskellige præmier,« forklarer Jens Langergaard, informationschef i Topdanmark.

Han understreger, at de geografiske data kun udgør ét element i risikoanalysen, når man laver mikrotarifering.

Brugen af mikrotarifering er tidligere blevet kritiseret for at være usolidarisk. Det synspunkt har man for eksempel i forsikringsselskabet, Tryg Vestas. Her siger kommunikationsrådgiver Anna Anker, at man ikke vil bruge mikrotarifering, fordi man har valgt at fastsætte sine præmier efter et solidarisk princip.

Topdanmark har fået foretaget en undersøgelse blandt befolkningen, der viser, at der er opbakning omkring differentieringen af priser. 81 procent af befolkningen synes ifølge en undersøgelsen, at det er i orden, at unge mennesker skal betale mere for deres bilforsikring end ældre.

»Det selskab, der differentierer priserne meget, tiltrækker kunder med lav risiko og vil dermed ikke være attraktivt for kunder med høj risiko,« forklarer Jens Langergaard.

Han forudser, at man på længere sigt vil komme til at se en større brug af geodata i forsikringsverdenen, når der skal beregnes risiko på, hvorvidt en husstand vil blive oversvømmet i tilfælde af kraftigt regnskyl.

Geodata kan vise, hvilke adresser der vil blive oversvømmet ved at inddrage højdekurver og eventuelt kombinere det med kloakkernes evne til at føre vand væk.