En computer-algoritme udviklet af amerikanske forskere kan med ret stor præcision fastslå en persons alder ved blot at tage et kig på folder og furer i personens ansigt.

Softwaren, der stammer fra Illinois Universitet, Urbana-Champaign, kan bestemme alder mellem 1 og 93 år for mennesker af begge køn med en træfsikkerhed på omkring 50 procent for fem års fejlmargin og over 80 procent for ti års fejlmargin - og softwaren kan læres op til at blive endnu mere sikker i sin sag.

Algoritmen kan vise sig at blive guld værd i anvendelser, hvor personens alder er en afgørende parameter. Det kan for eksempel være at stoppe teenagere med overgang i stemmen ved diskoteksdøren - eller nægte børn adgang til websites, der ligger uden for Disney-segmentet.

Men også markedsføring af produkter på store reklamesøjler kan gøres meget mere fleksible ved for eksempel at vise en reklame for barbersprit, når en ældre herre passerer forbi.

Ansigter giver visuelle fingerpeg
Det er ingen let opgave at aldersbestemme en person ved blot at se på ansigtstrækkene, og slet ikke for en computer, der som udgangspunkt ikke ved noget om noget som helst. En persons ældning afhænger nemlig ikke kun af personens genetiske sammensætning, men også af faktorer som helbred og levevilkår.

Men der er alligevel en række træk, der afslører lidt af hvert om alderen, uanset hvad.

»Menneskelige ansigter viderebringer en væsentlig mængde information og giver vigtige visuelle fingerpeg til at bestemme alderen,« fortæller professor Thomas S. Huang fra afdelingen for Electrical and Computer Engineering ved Illinois Universitet i en pressemeddelelse.

»Ansigtstræk såsom udtryk, køn og etnisk oprindelse spiller en afgørende rolle i vores billedanalyse,« siger han.

Softwaren er opbygget af tre moduler – ansigtsdetektion, såkaldt diskriminativ mangfoldig læring og multipel lineær regression – og er oplært ud fra en database med fotografier af 1600 ansigter.

Præcisionen af aldersbestemmelsen kan ifølge Thomas S. Huang forfines ved at øge mængden af fotografier i den database, softwaren bruger til at træne ansigtsgenkendelsen.

Forskerne har offentliggjort resultaterne i IEEE Transactions on Multimedia og IEEE Transactions on Image Processing.