Forskere fra Massachusetts Institute of Technology (MIT) har opfundet en ny algoritme, der bedre konverterer hjernesignaler til bevægelser

Teknikken, der offentliggøres i oktoberudgaven af Journal of Neurophysiology, samler en række separate metoder, som har været udviklet i forbindelse med fremstilling af protyper til proteser.

»Dette arbejde er et vigtigt fremskridt i forståelsen af, hvordan algoritmer til neurale proteser til mennesker, der hverken kan tale eller bevæge sig, skal konstrueres,« siger Lakshminarayan Srinivasan, der står som hovedforfatter af artiklen, i en pressemeddelelse.

Trauma og sygdom kan lede til lammelse eller amputation, hvor personer befinder sig i en situation, hvor hjernen stadig fungerer perfekt, men hvor det fysisk er umuligt at udføre de ønskede handlinger.

Forskerholdet har kigget på neurale protester, der udgør en ingeniørmæssig tilgang til erstatning af mistede lemmer. Hidtil har forskere primært undersøgt neurale signaler fra specifikke regioner af hjernen, men med udviklingen af den nye algoritme tages alle de forskellige regioner af hjernen med ind i udregningen af, hvordan protesen skal bevæge sig.

Målingerne af forsøgspersonernes intentioner sker ved både at anvende EEG med elektroder placeret på kraniet samt billeder af hjerneaktiviteten.

Ifølge forskerne giver den tilgang til problemet en mere præcis bevægelse af den mekaniske protese.

Lakshminarayan Srinivasan understreger, at der stadig er lang vej, før det i større grad bliver muligt at styre proteser præcist ved hjælp af neurale signaler.