Tre ph.d.-studerende arbejder sammen med Slagteriernes Forskningsinstitut på at minimere spildet og optimere udskæringen af slagtesvin ved hjælp af 3D-billedanalyse, skriver Ingeniørens it-medie, Version2.

De unge forskere benytter en CT-skanning, som kendes fra hospitalerne, til at skabe det tredimensionelle billede. Målet er at skrive et stykke software, som ud fra en database med 3D-billeder af massevis af grise automatisk kan udregne den optimale udskæring af hvert enkelt slagtesvin.

Ifølge Version2 vil det, hvis projektet "Den virtuelle slagter" lykkes, være muligt for slagterierne ved hjælp af 3D-billederne at udvælge det helt rigtige svin til formålet, når for eksempel en japansk kunde efterspørger en såkaldt Japan-kam med en fedtkant på to millimeter.

»I dag ved man aldrig helt præcist, hvordan et svin skal skæres for at få bedst mulige produkter med de rigtige kødprocenter,« siger en af forskerne, Mads Fogtmann Hansen fra DTU, til Version2.

Konsekvensen er både spildtid og restprodukter på slagterierne, forklarer han..

En af udfordringer for forskerne bliver at gøre softwaren og dermed udvælgelsen af slagtesvinene så robust, at den kan håndtere grove billeder.

»I dag arbejder vi med en almindelig CT-scanner, og den vil man naturligvis ikke kunne bruge på et slagteri, hvor der skal køre et svin igennem hver femte sekund. De billeder, vi i dag laver vores analyser udfra, har en høj opløsning og er meget skarpe og klare. På slagteriet vil det sandsynligvis være noget reduceret,« forklarer Mads Fogtmann Hansen til Version2.

Hans forskergruppe er ifølge it-mediet den første, som arbejder med 3D-billedanalyser til slagterier, og Slagteriernes Forskningsinstitut følger derfor projektet med begejstring.

Mads Fogtmann Hansen skal aflevere sin ph.d.-afhandling om to år.