I jagten på at udvikle et program, hvor håndtegn kan styre computere og fjernsyn, har Microsoft spillet bolden ud i et åbent udviklingsforum på nettet, der bliver brugt af 17.000 højtuddannede fra 200 universiteter verden over.

Microsoft har nemlig store ambitioner for sin bevægelsessensor til Xbox'en, den såkaldte Kinect, der allerede er solgt i mere end 18 millioner eksemplarer. I dag bliver den brugt af computerspillere, men Microsoft vil gerne integrere den med computere og fjernsyn – især for at komme konkurrenter som Apple og Google i forkøbet.

På netsiden kaggle.com har Microsoft oprettet en konkurrence, hvor målet er at demonstrere et program, der er bedst i stand til at genkende håndbevægelser alene ved at få vist dem en gang. I praksis skal konkurrenterne få computeren til at genkende bevægelser på baggrund af små videoklip, også kaldet one-shot-learning.

Konkurrencen er groft sagt opdelt i en udviklingsfase og en evalueringsfase. Under udviklingsfasen spiller alle med åbne kort og offentliggør løbende, hvor gode deres programmer er blevet til at genkende bevægelser. I evalueringsfasen får deltagerne nye data, som de skal arbejde med, og de får tildelt et bestemt antal dage til at træne deres program og uploade resultaterne.

Hvem der fører konkurrencen, kan man hele tiden følge i real-time på kaggle.com, og i øjeblikket er 28 hold tilmeldt konkurrencen.

En lang række præmier er på spil til en samlet værdi af 235.000 kroner, men Microsoft står klar med lidt over en million, hvis en af de bedste udviklere når frem til et så godt produkt, at Microsoft ønsker at købe licensen til det.

Nasa fik også hjælp til at måle mørkt stof
Kaggle.com er udviklet af den 28-årige Anthony Goldbloom, der fik ideen, mens han arbejde på tidsskriftet The Economist i 2008. Han opdagede, at virksomheder var voldsomt interesserede i programmer, der kunne udregne sandsynligheden for fremtidige hændelser såsom markedets udvikling eller folks indkøbsvaner.

Det gav ham ideen til at starte en netside, hvor målet var at få højtuddannede folk til at konkurrere om at udvikle de bedste algoritmer til at hjælpe virksomheder.

Siden har kaggle.com udviklet et hav af algoritmer, der hjælper hiv-forskning, trafikprognoser og sundhedssystemer. En af de mere bemærkelsesværdige algoritmer blev udviklet af en britisk glaciolog, Martin O'Leary, der gjorde det muligt for Nasa at måle mørkt stof i universet langt mere præcist end tidligere.

Problemet for Nasa var nemlig, at billeder af galakser ofte er fyldt med forstyrrelser, som gjorde målingen besværlig. Men Martin O’Leary var vant til at arbejde med utydelige billeder, når han skulle forudse gletsjeres bevægelse på baggrund af satellitbilleder fyldt med skyer og sne.

Ved at kombinere simple astronomiske algoritmer på same måde som glaciologernes algoritmer kom Martin O'Leary hurtigt frem til en perfekt kombination og sendte den af sted.

»Jeg fik en e-mail en uge senere med besked om, at jeg havde overgået de bedste astronomiske algoritmer. Det kom helt bag på mig,« siger han til ABC News.

Og netop løsningen fra den britiske glaciolog er, hvad Anthony Goldbloom ønskede med kaggle.com.

»Det var min tanke, at hvis du fremlægger dit problem for et bredt publikum, så vil alle prøve deres egen metode,« siger Anthony Goldbloom til ABC News.