Computermodel afslører kunstsvindel
Amerikanske forskere har fremstillet en algoritme, der er i stand til at nedbryde en kunstners arbejde til den "mindste bestanddel", hvilket kan bruges til at afsløre fuskere.
Læs mere om
Dokumentation
Kunsthistorikere og politi har fået et nyt våben i jagten på at afsløre ægtheden af kunstværker. En gruppe forskere ved det amerikanske Dartmouth Universitet er kommet frem til at algoritmer er i stand til at nedbryde en kunstners værker til, hvad man kunne kalde en slags digital signatur for den pågældende kunstner.
Ifølge BBC har leder af Dartmouths matematikafdeling professor Daniel Rockmore i samarbejde med sine kolleger udviklet en algoritme, hvor de ved hjælp af sparse coding (reduceret programmering) kan destillere informationerne fra et kunstværk til en virtuel grafisk repræsentation.
Forskerne har taget alle kunstværker for en kunstner (i det pågældende tilfælde Pieter Bruegel den Ældre) og i computeren delt hvert værk op i 12 x 12 felter, der efterfølgende behandles af computeren, så de reduceres så meget, at der er basale informationer nok til igen at kunne genskabe værket.
Fordelen ved at anvende Pieter Breugel den Ældre som eksempel er, at man kender hans produktion og desuden ved, at flere andre kunstnere prøvede at efterligne ham. Men i ingen af de eksempler på kopister, som forskerne prøvede på den reducerede Breugel-kodning, kunne de få et match.
Professor Rockmore oplyser dog over for BBC, at teknologien desuden kan anvendes til en helt ny måde at lave tolkning af kunst på eller vurdere kunstens udvikling. Efter hans opfattelse kan den nye teknologi bruges til at udvikle et helt nyt felt - teknologisk kunsthistorie.
»Frem for at spørge "var dette maleri udført for 40 år efter disse tegninger?" så burde forskerne spørge "hvordan har udviklingen i vores statistik været over tid, og hvad siger det om arbejdsmetoden. For mange mennesker vil de spørgsmål være vigtigere og formentlig mere centrale,« siger han til BBC.
De amerikanske forskeres arbejde er netop offentliggjort i Proceedings of the National Academy of Sciences. Computeres evne til at læse kunst har også optaget forskere på Max Planck Instituttet og universitetet i Girona. Her har forskerne prøvet at lade en computer genkende en række kunstværker og sammenlignet resultatetet med almindelige menneskers opfattelser af de samme værker.
Men hvor computere generelt er bedre til at spille skak end mennesker, så er det omvendt, når det gælder kunst. Her vinder selv mennesker, der efter eget udsagn ikke ved en døjt om kunst over computeren, skriver New Scientist.
Forskerne havde taget et udvalg på 275 kunstværker og bedt en række forsøgspersoner om at fordele kunstværkerne i 11 forskellige perioder. Men hvor mennesker hurtigt kan aflæse indhold og udtryk og teknik, så var det langt sværere for computeren at ramme rigtigt, hedder det i New Scientist.
,





