/forskning

Uhørt kompleks økonomisk model kræver supercomputer

EU's nyeste økonomiske modelværktøj overgår alle hidtidige økonomisimulatorer, når det drejer sig om kompleksitet og detaljeringsgrad. Og værktøjet kræver en voksen supercomputer.

Af Kent Krøyer, lørdag 09. jan 2010 kl. 14:01

EU-Kommissionen har fået en spritny makroøkonomisk model i værktøjskassen, efter at et hold forskere fra otte universiteter i Frankrig, Tyskland, Italien, England og Tyrkiet i slutningen af november afleverede EURACE-projektet.

EURACE fik for tre år siden fik 18,6 millioner kroner fra midler, der var øremærket til risikobetonet forskning.

Hensigten er at få en bedre "krystalkugle", der kan forudsige, hvordan den europæiske økonomi udvikler sig i 2020, hvor det eksempelvis forventes, at hver fjerde borger i EU vil være over 65 år. Det vil påvirke EU-borgernes økonomiske valg, men hvordan?

De velkendte økonomiske computermodeller, som SMEC og ADAM, er ikke detaljerede nok til at kunne regne ud, hvordan den ændrede aldersfordeling vil påvirke økonomien. Der skal mere til.

EURACE-modellen går i mange flere detaljer. Det kræver imidlertid supercomputerkraft, og endda i en hidtil uhørt grad.

For det handler ikke kun om at indregne grupper af europæiske borgere, der opfører sig nogenlunde ens. Modellen skal helt ned og kikke på familiers, firmaers og bankers forventede reaktioner på udsving i renter og huspriser, blot for at tage et enkelt lille eksempel.

For at fuldende det store billede, skal modellen også indregne, hvordan de store, nye udenlandske økonomier spiller ind i den globale økonomi og påvirker Europa. Lande som Kina, Indien og Brasilien.

Tager hensyn til sociale sammenhænge
De store økonomier påvirker de enkelte EU-familier, men modsat påvirker den samlede effekt af de mange familiers økonomiske valg også de store økonomier. Det nye er, at modellen tager hensyn til sociale sammenhænge som forbrugeradfærd og forventning om arbejdsløshed. På den måde bliver regnestykket meget kompliceret.

Men med det nye computersimuleringsværktøj skal EU komme på omgangshøjde med USA, Kina og Japan, skriver kommissionen i pressemeddelelsen fra 30. november.

»Dette førsteklasses europæiske forskningsresultat kan hjælpe os til at tage skridtet fra papiret og blyanten til supercomputere,« sagde Viviane Reding, EU-kommissær for informationssamfund og medier.

»Resultaterne af dette forskningsprojekt vil supplere de traditionelle økonomiske statistikker og antagelser angående økonomiske aktørers reaktioner ved at muliggøre en bedre afprøvning af en politiks følger for befolkningen, mens den stadig er på tegnebrættet. Jeg forventer, at statsansatte forskere og nationale forskningsinstitutter hurtigst muligt vil gøre dette redskab tilgængeligt for de politiske beslutningstagere,« siger hun.

Hensigten med EURACE er altså, at det skal hjælpe politikere med at træffe beslutninger om økonomisk politik.

Store krav til brugerfladen
De tiltænkte brugere af modellen spænder dog bredt fra økonomiske analytikere til softwareingeniører og politikere, så de er højst forskellige i deres forudsætninger. Og derfor har der været høje krav til brugervenligheden i grænsefladen, altså de skærmbilleder og begreber, der møder brugeren.

Den underliggende teknik bygger på en modelteknologi ved navn FLAME (Flexible Large-scale Agent Modelling Environment).

Set fra økonomernes side består FLAME af et formelt beskrivelsesværktøj, der er udviklet til at beskrive årsagssammenhænge og afhængigheder. Økonomerne skal altså ikke rode med et maskinafhængigt programsprog.

Set fra programmørernes side er der tale om et system, der fungerer som mange parallelle processer. Dermed egner det sig til at blive afviklet på supercomputercentre med store linux-klynger.

Kompleksitet er ikke nødvendigvis stabilitetens fjende
Kontorchef John Smidt hos Det Økonomiske Råd er ansvarlig for vismandsinstitutionens brug af økonomiske modeller. Han har ikke hørt om EURACE, men han vil gerne udtale sig generelt om økonomiske modeller.

På spørgsmålet, om ikke en økonomisk model med meget stor kompleksitet bliver kaotisk som et meteorologisk vejrsystem, svarer han:

»Nu kender jeg jo SMEC-modellen med cirka 600 ligninger og ADAM-modellen med 3.000 og DREAM med mange tusinde. Men det er jo ikke sådan, at modellerne bliver ustabile, fordi de bliver større. For eksempel har DREAM i sin kerne nogle gode, gedigne principper, som sikrer, at modellen bliver holdt på sporet - regler som for eksempel tyngdeloven i fysik. Men man skal tænke over, hvad man putter ind i modellen, og hvad der kommer ud af den.«

Er en kort fremskrivning af økonomien mere troværdig end en lang fremskrivning - ligesom i vejrudsigterne?

»Det må man som udgangspunkt sige ja til. Men det afhænger af, hvad man spørger modellen om. Der kan godt være ting, der er sværere at forudsige én dag frem end flere år frem. For eksempel boligpriserne, som kan svinge meget på kort sigt, men på langt sigt hænger sammen med, hvad det koster at bygge nye huse,« siger John Smidt.

Kan en politiker uden økonomisk skoling bruge sådan en makroøkonomisk model - for eksempel ved at sætte tal ind på en hjemmeside - og indrette sin politiske holdning efter resultatet?


»Jeg ville blive meget bekymret, hvis en politik blev tilrettelagt på den måde. Nu kender jeg jo ikke EURACE, men den lyder frygtelig avanceret. Faktisk ligger modellen ADAM på Arbejdernes Erhvervsråds hjemmeside, hvor enhver kan gå ind og spille et spil, der hedder Vismandsspillet. Her kan man lege finansminister og se, hvad der sker ved at sætte momsen op eller ved at fyre tusind offentligt ansatte. Men det er ikke for glade amatører,« siger John Smidt.

»Økonomer, der er trænet i modelbrug, ved, hvor elastikkerne er, og hvad man skal lægge vægt på, og hvor man skal være forsigtig med at overfortolke. Styrken ved modeller er, at man skal kunne følge modellernes ræsonnementer og vurdere dem sammen med talresultaterne,« siger kontorchefen.



09. jan 2010 kl 14:42

Morten Andersen

Tja

Det er ikke svært at lave en kompliceret model som kræver en masse datakraft (det er snarere det modsatte der er tilfældet) - men undertiden får man nærmest indtryk af at det er et plus i sig selv, når en model kræver megen datakraft for "så må den jo være meget grundig" eller lignende.

Når det gælder økonomiske modeller kan man være meget usikker på deres forudsigelsesevne, uanset hvor meget datakraft de så end måtte kræve. Jeg kan ikke se hvordan man kan modellere de sociale interaktioner på en måde som indfanger noget nær den kompleksitet som findes i virkeligheden. I virkeligheden er der måske snarere tale om et kaotisk system, hvorfor selv de mindste fejl i modellen eller data giver helt andre resultater end det ventede. Det er da også værd at bemærke at den aktuelle finanskrise ikke blev forudsagt af nogle af de 'fine' instanser, såsom nationalbankerne, på trods af alle de eksisterende modellers fortræffeligheder.


09. jan 2010 kl 15:44

Morten Pedersen

selvopfyldende profetier

Det lyder lidt som en umulighed at lave sådan en model. Kan modellen forudsige hvad der sker hvis den regner 100 % rigtigt og vismændende følger modellens anbefalinger? Kan den operere med at den selv regner forkert?
Hvad hvis den anbefaler at alle investerer i en given teknologi og så den teknologi fordyres grundet den øgede efterspørgsel, så vil forudsætningerne for anbefalingen være anderledes. Kan det indkalkuleres i modellen?

Der må være sindssygt mange variable i sådan et system, og spørgsmålet er om ikke det er så kaotisk at det ikke kan lade sig gøre at lave en troværdig modellering uden menneskelig indblanding og eftertænksomhed og ja... menneskelighed.


09. jan 2010 kl 17:36

Asser Kalsbøll

Re: Tja


Når det gælder økonomiske modeller kan man være meget usikker på deres forudsigelsesevne, uanset hvor meget datakraft de så end måtte kræve.

Sikkert ikke, en det skal jo ikke stoppe folk fra at blive bedre end udgangspunktet.

Til Morten Pedersen: En økonomisk model kommer næppe med konkrete anbefalinger til hvilken teknologi man skal investere i.


09. jan 2010 kl 19:57

Thomas Green

Re: Tja

Jeg kan ikke se hvordan man kan modellere de sociale interaktioner på en måde som indfanger noget nær den kompleksitet som findes i virkeligheden

Lidt som Hari Seldonds psykomatematik... ja og fysik for den slags skyld. Ser man på de helt fine detaljer, så forekommer de kaotiske, men selvom disse detaljer er uforudsigelige, så er der en vis sansynlighed for bestemte udfald. Jo større et økonomisk system, eller partikelmængde, eller befolkningsgruppe man har, jo bedre kan helheden forudsiges.

Pointen er altså at man ikke kan forudsige de fine detaljer, som du taler om, men man kan beskrive sandsynligheder og som du ved er sandsynligheden lig med summen af uendeligt mange samples, så hvis du ser overordnet på modellen, så kan du sige en del om den.

Nb. Jeg er klar over at Hari Seldon netop sagde at hans matematik ikke fungerede på een planets befolkning, da det var for få individer, men han opererede generelt på en anden skala.


10. jan 2010 kl 01:42

Gerald Boisen

Spild af penge

- vi har en lettere brugt finansminister de kunne have fået for en slik, til at stå for de beregninger.
Han er suveræn til at forudse makroøkonomiske konsekvenser.
Således har han forudsagt, at den nuværende recession NU er ovre - endda flere gange!


10. jan 2010 kl 11:13

avatar

Kristian Lund Jepsen

Brug et EXCEL ark

Den med de kæmpestore matematiske modeller til den slags, tror jeg nu heller ikke på. Der er vel stort set intet af det som er sket mht. økonomi de seneste 2 år, som "de fine modeller" og tilhørende økonomer, har været i stand til at forudsige.

I sin enkelthed er det vel et spørgsmål om, hvornår er der tillid og tiltro til de økonomiske markeder, og hvornår er der ikke?

Det kan man opstille i et EXCEL ark, eller en check-liste med "points" - ikke at det vil blive rigtigt - men måske ligeså rigtigt som de kæmpestore systemer.

mvh Kristian Lund Jepsen


10. jan 2010 kl 13:53

Svend Ferdinandsen

Re: Brug et EXCEL ark

Åh nej, skal vi nu have en masse forskere, som udfra modelberegningerne kan forudsige utallige katastrofer om menneskeskabt økonomisk kaos. Og jeg er helt sikker på, at de kan finde ud af, at vi skal betale en hulens masse til diverse modforanstaltninger. De er godt nok ikke sikre, og modellerne kan forbedres, men det er helt sikkert (med flertal) at det går galt hvis vi ikke pisker os selv med alverdens skatter og plager.
Tipping point er lige om hjørnet.


10. jan 2010 kl 15:27

Carsten Scherrebeck Møller

Formål

Når man laver fx en økonomisk model, da anvender man modellens resultater på to vidt forskellige måder, afhængig af om man er kriminel eller ærlig.

Hvis man er uærlig, banker man andre mennesker i hovedet med modellens resultat, for at opnå en personlig fordel over mennesker der er ukloge. Hvis man er ærlig, anvender man en model til at afprøve scenarer, for at opdage nogle fundamentale sammenhænge, og når man opdager disse, da kan man anvende en sådan viden til at gøre konceptuelle indgreb i den virkelige verden, ved at indføre helt nye arter af styringsmåder.

Realiteten er, at modeller aldrig evner at forudsige fremtiden, derimod kan modeller opføre sig som en afvigende art af en virkelighed, som på en filosofisk måde kan gøre os klogere.

Der ligger i dette, at den virkelighed, som man simulerer på, behøver at afsløre sit sande indre væsen over kun kortvarige tidintervaller, fx allerhøjest halvtreds år, for ellers vil forskere ikke ikke evne at overleve længe nok til at de ved om en models indhold er tilstrækkeligt realitisk i forhold til den virkelige verden. Deri er svagheden i alle økonomiske modeller, fordi samfundsøkonomi er et virvar af variable der hvirvler med deres resultater over mange årtier og med indbyrdes tidsforskydninger og hvor imens at der sker tusindevis af opfindelser og politiske indgreb. Vi har et grusomt eksempel, Alan Greenspan, som på trods af sin meget høje alder, intet som helst havde nået at forstå om samfundsøkonomi på globalt plan, og evnede at narre og vildlede hele verden til at bringe os imod en katastrofe. Han burde i langt større grad have simuleret i tusindevis af scenarer ved hjælp af modeller, i så fald ville han have opnået en indsigt der ville have afsløret for ham selv, hans forbryderiske uvidenhed. Det er på høje tid at vi investerer i modeller, og at vi gør modellerne tilgængelig på brugervenlige måder for hvem som helst via Internet. Kun således kan Fru Jensen indse hvad der reelt foregår af politiske forbrydelser i et samfund, når hun fx køber sig et hus til en opskruet pris.


Ny i debatten? Opret en brugerkonto

  • Seneste nyt
  • Mest læste
  • Topdebat
Populært på Facebook
 

Nyhedsbrev

Tilmeld dig vores nyhedsbrev.