Hurtigere computere og brugervenlige programmer får nu ingeniørerne i mediko- og medicinalbranchen til at kaste sig ud i, hvad der før i tiden blev betragtet som halsløs gerning: Optimering af flere variabler på én gang.

Den type beregninger har i årtier været brugt af bil- og elektronikindustrien, men nu er mediko- og medicinalindustrien, der ellers er låst fast af dyrbare godkendelsesprocedurer, hoppet med på bølgen.

»Hvis jeg sætter en prop i en flaske, er det ikke proppens eller flaskens dimension, der er vigtig. Det er sammenhængen mellem de to,« forklarer procesingeniør og Six Sigma-ekspert Kim Simoni Jørgensen fra Coloplast.

»For mig betyder robusthed, at ligegyldigt, hvor meget jeg varierer på indgangsparametrene, så virker produktet stadig,« tilføjer han.

På samme måde har enhver dimension i et produkt en tolerance, og for Kim Simoni Jørgensen er det afgørende at forstå sammenhængen mellem udsvinget i tolerancerne:

»Normalt ville vi gøre et produkt færdigt og så teste det op mod specifikationerne, men sådan en test vil ikke fortælle os noget om, hvor bred en vej vi befinder os på i forhold til produktets robusthed,« siger Kim Simoni Jørgensen.

Robusthed er i den her forbindelse et udtryk for, hvor meget slutproduktet vil ændre sig, hvis der opstår ændringer i det råmateriale, der bliver brugt til produktet, eller hvis efterbehandlingen af produktet ændrer sig.

For at forstå de sammenhænge bruger Coloplast DoE (Design of Experiments), i et konkret tilfælde opstillede Kim Simoni Jørgensen to forsøg, et med ændringer i 20 variabler og et hvor 34 variabler kunne ændres:

»Med DoE kan vi se, hvor vi ligger i forhold til alle de forskellige variabler, der kan ændres. Så kan vi sætte ind hvor usikkerheden er størst,« siger han og kalder samtidig DoE for en iterativ proces.

For når man først ved, hvor man befinder sig på 'vejen', så kan produktet optimeres endnu engang:

»Og hvis vi for eksempel vil ændre på en temperatur i produktionsprocessen, så kan vi ud fra DoE se, om det får betydning andre steder,« forklarer Kim Simoni Jørgensen.

Brugen af DoE-lignende metoder har været kendt i årtier, men manglende computerkraft og strenge myndighedskrav har gjort, at især mediko- og medicinalindustrien ikke har turdet kaste sig ud i de vanskelige beregninger.

Det har ændret sig i dag, hvor der både er brugervenligt software og hurtige computere til rådighed. Da beregningerne med mange variabler ofte kan kræve tunge simuleringer.

Producenter kan derfor ændre tidligere tiders omkostningstunge kontrol af produkter ved, online, at ændre produktionsparametre.

Tidligere har især bilindustrien og elektronikindustrien med Motorola i spidsen, været i front. Men nu er den danske medicinal- og medikoindustri altså også begyndt at bruge metoden.